一、行业分析：

随着大数据时代的到来，数据标准化已成为企业提高数据质量、实现数据治理的关键任务。各行业普遍存在数据源多样、格式不统一、质量参差不齐的情况，需要建立一个数据标准化小程序来解决这个问题。本方案旨在为企业提供一套定制化的数据标准化解决方案，以满足不同行业的需求。

二、需求设计：

1. 数据导入：支持从不同数据源（如数据库、Excel表格、API接口等）导入数据，并自动识别和处理不同的数据格式。

2. 标准化规则定义：提供可视化工具，使用户能够根据自身业务需求，灵活定义各类数据的标准化规则，包括数据格式、数据类型、取值范围等。

3. 数据清洗和修正：根据用户定义的标准化规则，对导入的数据进行清洗和修正，确保数据符合标准要求，并提供清洗后的数据结果。

4. 异常数据处理：对于无法自动标准化的异常数据，系统将提供异常处理功能，以便用户手动干预和修正数据。

5. 数据标准化监控：实时监控导入、标准化和清洗过程，提供数据质量评估指标和报告，及时发现和纠正数据异常情况。

6. 数据导出：支持将标准化后的数据导出到不同的目标系统（如数据库、文件、API接口等）。

三、产品流程：

1. 用户使用小程序登录，进入主界面。

2. 在主界面上方提供数据导入按钮，用户点击后可以选择数据源，并进行导入操作。

3. 导入完成后，用户可以进入标准化规则定义页面，在该页面中能够根据业务需求灵活定义各类数据的标准化规则。

4. 标准化规则定义完成后，用户可以返回主界面，点击数据清洗按钮，系统将按照用户定义的规则对导入的数据进行清洗和修正。

5. 清洗完成后，用户可以查看清洗结果，并在需要时手动修正异常数据。

6. 系统将实时监控数据标准化的整个过程，并提供数据质量评估指标和报告。

7. 用户可以将标准化后的数据导出到目标系统，完成数据标准化流程。

四、产品功能：

1. 数据导入

2. 标准化规则定义

3. 数据清洗和修正

4. 异常数据处理

5. 数据标准化监控

6. 数据导出

五、产品特色：

1. 可定制性：提供可视化工具，用户可以根据自身业务需求，灵活定义数据标准化规则。

2. 异常处理：针对无法自动标准化的异常数据提供手动处理功能，保证数据标准化的准确性。

3. 实时监控：系统能够实时监控数据标准化过程，及时发现并纠正数据异常情况。

4. 数据导入、导出：支持从不同数据源导入数据，同时能够将标准化后的数据导出到不同目标系统。

5. 数据质量评估：提供数据质量评估指标和报告，让用户了解数据标准化的效果。

以上为《数据标准化小程序定制方案》的详细内容，本方案旨在为企业提供一套定制化的数据标准化解决方案，帮助企业提高数据质量，实现数据治理。

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